由公司教师蒋墨冰副教授、员工李莹、徐晓慧副教授（通讯作者）合作的论文《反垄断法与科技企业进入——基于双重机器学习的因果推断》在浙大一级期刊《科学学研究》在线发表。

科技企业是经济高质量发展的重要推动力。文章基于2004-2020年全国工商企业注册信息数据库与城市层面匹配数据，以2008年《反垄断法》实施为准自然实验，使用双重机器学习模型识别反垄断对科技企业进入的影响及内在机制。研究发现：《反垄断法》的实施显著促进了城市科技企业进入，且上述促进效应在城市等级高、东部以及交通基础设施水平高的样本中更为显著。机制分析表明，《反垄断法》通过改善创新生态、优化营商环境以及提升风险投资水平促进科技企业进入。进一步分析发现，《反垄断法》实施带来的科技企业进入能够推动城市经济高质量发展。上述结论可为城市科技企业培引和经济高质量发展的政策指导提供启示。文章的边际贡献主要体现在如下三个方面:一是丰富了《反垄断法》的微观经济后果研究。竞争政策的经济后果一直是学界的热点话题，现有文献多关注《反垄断法》对企业内部经营决策的影响，对于科技企业进入等企业动态层面的研究仍较为鲜见。二是采用前沿方法提升政策评估效果。已有文献多使用参数方法评估政策效应，不可避免地面临的"维度诅咒”与模型设定偏误问题，本文凭借机器学习算法在高维、非参预测上的优势，借助双重机器学习方法进行因果推断，既能够较好地缓解内生性问题，又克服了机器学习方法正则偏误的缺陷，从而更准确地评估《反垄断法》的微观经济效应，三是深入部析了《反垄断法》对科技企业进入的影响机制。本文从改善创新生态、优化营商环境以及提升风险投资水平三个方面，揭示《反垄断法》影响科技企业进入的内在机制,有助于深入理解《反垄断法》对微观企业进入动态的作用渠道。

作者简介：

1.蒋墨冰，开云Kaiyun开云Kaiyun副教授，浙江大学经济学博士，英国诺丁汉大学访问学者。在《科研管理》《经济理论与经济管理》《科学学研究》《The World Economy》《Asia-Pacific Journal of Accounting & Economics 》等期刊发表论文多篇，出版专著1部，主持国家社科、教育部和省级项目多项，获浙江省社科奖1项。

2.李莹，开云Kaiyun开云Kaiyun应用经济学硕士研究生，研究方向为反垄断政策等。于《科学学研究》期刊发表论文1篇，在审论文1篇。在校期间获研究生一等学业奖学金1次，二等学业奖学金1次。

3.徐晓慧，女，博士，副教授，研究方向为国际贸易、对外投资和产业组织的理论与应用研究。近年来在《Review of Development Economics》、《Journal of Asian Economics》《Asia-Pacific Journal of Accounting and Economics》《经济理论与经济管理》《国际贸易问题》等国内外知名期刊发表论文20余篇，出版专著1部；主持国家社科、教育部、省社科重点和省软科学等项目多项。